Das Revenue Management gilt als eine der erfolgreichsten Anwendungen daten- und methodenbasierter Entscheidungsunterstützung in der Unternehmenspraxis. Ursprünglich im Luftverkehr entwickelt, hat es sich in rasantem Tempo auf zahlreiche weitere Dienstleistungssektoren sowie auf Teile der Sachgüterindustrie ausgeweitet. Zentrale Treiber dieser Entwicklung sind technologische Fortschritte, eine deutlich gestiegene Datenverfügbarkeit sowie der zunehmende Einsatz von Mathematischer Optimierung und Künstlicher Intelligenz im betrieblichen Kontext.

Im Kern befasst sich das Revenue Management mit der erlösorientierten Steuerung von Absatzprozessen unter Kapazitätsrestriktionen. Zu den klassischen Instrumenten gehören die Preisdifferenzierung, die Verfügbarkeits- und Überbuchungssteuerung sowie Dynamic Pricing. Methodisch ist das Gebiet geprägt durch den integrierten Einsatz prädiktiver und präskriptiver Verfahren. Zugleich weist es eine hohe interdisziplinäre Anschlussfähigkeit auf – etwa zu Marketing, Disposition, Wirtschaftstheorie und Informationstechnologie.

Unsere Forschung im Forschungsfeld Revenue Management konzentriert sich auf die Entwicklung und Anwendung von Verfahren zur dynamischen Preis- und Verfügbarkeitssteuerung. Im Fokus stehen insbesondere Methoden des Reinforcement Learning, der Approximativen Dynamischen Programmierung sowie der Gemischt-ganzzahliger Optimierung, ergänzt durch Dekompositionsverfahren zur Lösung komplexer Modellstrukturen. Neben der Modellbildung und algorithmischen Entwicklung ist unsere Arbeit geprägt durch die analytische Herleitung struktureller Eigenschaften sowie durch Simulationsstudien zur quantitativen Bewertung der Verfahren.

Ein inhaltlicher Schwerpunkt liegt auf der generischen Abbildung von Substitutionsmöglichkeiten im Revenue Management, etwa durch Produktupgrades, Upselling oder flexible Produkte. Solche Mechanismen erweisen sich als effektive in der Steuerung von Absatzrisiken, insbesondere bei stark schwankender Nachfrage.

 

 Überblicksarbeiten im Forschungsfeld 

 Forschungsarbeiten im Forschungsfeld