Jae-Eun Nam M.Sc.

Wissenschaftliche Mitarbeiterin

Akademischer Kurzlebenslauf

Studium
10/2021 - 3/2024: Statistics and Data Science (M.Sc.), Ludwig-Maximilians-Universität München, Titel der Masterarbeit: “Improving Self-Supervised Representation Learning via Non-Euclidean Geometry”

10/2016 - 10/2021: Statistik (B.Sc.), Ludwig-Maximilians-Universität München, Titel der Bachelorarbeit: "Reporting Standards for Pre-trained Language Models - Proposal and Evaluation” 

Lehre

Lehrveranstaltungen

Betreute Abschlussarbeiten

Forschung

Forschungsschwerpunkte
Ich beschäftige mich mit der Entwicklung KI-basierter Methoden zur Analyse und Interpretation physiologischer Signaldaten. Mein Schwerpunkt liegt auf der Modellierung von Zeitreihendaten zur Erkennung von Stress sowie zur kontinuierlichen Überwachung von Vitalparametern. Ziel ist es, innovative Ansätze sowohl für die Gesundheitsforschung als auch für die Anwendung in Serious Games zu entwickeln.

Projekte

• dtec.bw Smart Health Lab (SHL)
  https://dtecbw.de/home/forschung/unibw-m/projekt-smart-health-lab/projekt-smart-health-lab
• dtec.bw VITAL-SENSE https://dtecbw.de/home/forschung/unibw-m/projekt-vital-sense/projekt-vital-sense

Publikationen

Zheng, S.-F., Nam, J., Baur, S., Wang, M., Zebardast, N., Elze, T., Azizi, S., Bischl, B., Rezaei, M., & Eslami, M.(2025). Joint image clustering and self-supervised representation learning through debiased contrastive loss. In Medical Imaging 2025: Image Processing (Proc. SPIE 13406, 1340614).

Nam, J., Chalkidis, I., & Rezaei, M. (2024). Hyperbolic contrastive learning for document representations: A multi-view approach with paragraph-level similarities. In Proceedings of the 27th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI 2024).

Schmude, J., Filimon, S., Namberger, P., Lindner, E., Nam, J. E., & Metzinger, P. (2021). COVID-19 and the pandemic's spatio-temporal impact on tourism demand in Bavaria (Germany). Tourism: An International Interdisciplinary Journal, 69(2), 246–261.

Reviewer-/Gremienarbeit

Mitgliedschaft in Fachgesellschaften

Gremienarbeit an der UniBw M