Herzlich Willkommen Regina Bühler!

4 Juni 2025

 

Das IMCS begrüßt Regina Bühler als neue Mitarbeiterin in der Arbeitsgruppe Computergestützte Simulation.

Regina hat Mathematik mit einem Schwerpunkt in Optimierung an der Technischen Universität München studiert. Im Rahmen des Projekts ML4ML – Maschinelles Lernen für Mehrgitter-Löser wird sie in Zusammenarbeit mit Dr.-Ing. Matthias Mayr und Dr.-Ing. Sebastian Brandstäter mit modernen Machine Learning Methoden arbeiten, um optimale Löserparameter für algebraische Mehrgitterverfahren zu bestimmen und damit den Einsatz dieser Verfahren zu vereinfachen.

Wir freuen uns über die Verstärkung in unserem Team und wünschen Regina einen guten Start in unserem Team und ihrem Projekt.

Aktuelles

DSC Lab Computing Cluster mit GPU-beschleunigten Knoten erweitert

Das Data Science & Computing Lab (DSC Lab) am IMCS hat seinen High-Performance-Computing-Cluster durch die Integration neuer GPU-beschleunigter Rechenknoten erweitert.

Erstes Treffen im Rahmen des Projekts AutoStent von IMCS und TU Wien

Drei Mitglieder unserer Forschungsgruppe reisten nach Wien für das erste persönliche Treffen im Rahmen des gemeinsamen AutoStent-Projekts mit unseren Kooperationspartnern an der TU Wien.

IMCS trägt zur Konferenz "Coupled Problems 2025" bei

Forscher des IMCS beteiligten sich mit drei Vorträgen und der Organisation eines Minisymposiums an der XI Internationalen Konferenz für gekoppelte Probleme in Wissenschaft und Technik.

Neuer Preprint mit Fehlerabschätzungen für IGA auf polaren Gebieten

In unserem aktuellen Preprint stellen wir einen neuen Ansatz für lokal verfeinerte isogeometrische Analyse (IGA) auf polaren Gebieten vor. Gemeint sind Geometrien, die durch eine Abbildung parametrisiert werden, die einer Polarkoordinatentransformation ähnelt.

IMCS zu Besuch in Salzburg auf den Numerical Anaysis Day 2025

Das IMCS nimmt an dem 19ten Austrian Numerical Analysis Day in der historischen Stadt Sazburg teil.

Neuer Preprint über daten-gesteuerte Surrogates für rauen Oberflächenkontakt

Der neue Preprint stellt ein Surrogate-Modellierungsframework für die Vorhersage der effektiven Kontaktfläche bei rauen Oberflächenkontaktproblemen vor.