Björn Döschl M.Sc.

Björn Döschl schloss 2020 sein Bachelorstudium der Ingenieurinformatik (B.Sc.) an der Universität Augsburg ab. Danach wechselte er in den Masterstudiengang Robotics, Cognition, Intelligence (M.Sc.) an der Technischen Universität München. Nach einem Auslandsaufenthalt in Japan mit dem Schwerpunkt Cybersicherheit schloss er im November 2023 seine Masterarbeit in Zusammenarbeit mit der MBDA Deutschland GmbH im Bereich „Situation Awareness in Multi-Agent Systems“ erfolgreich ab.

Seit Dezember 2023 ist Björn Döschl Doktorand am Institut für Flugsysteme der Universität der Bundeswehr München. Sein Forschungsschwerpunkt liegt auf der Anwendung von Intelligenz auf unbemannte Flugzeuge und dem Aufbau eines ganzheitlichen „UAV planning and execution frameworks“, wodurch eine simulierte und reale Testumgebung geschaffen wird. Seine Interessen liegen in der Implementierung von autonomen Schwarmagenten mit zentraler und dezentraler Intelligenz.

Bei Interesse an einer studentischen Tätigkeit (Werkstudententätigkeit, Praktikum oder Abschlussarbeit) gerne eine E-Mail schreiben.

Björn Döschl completed his bachelor’s degree in computer science in Engineering (B.Sc.) in 2020 at the University of Augsburg. Thereafter, he joined the master’s program in Robotics, Cognition, Intelligence (M.Sc.) at the Technical University of Munich. Following a period abroad in Japan with a focus on cyber security, he successfully concluded his master’s thesis in collaboration with the MBDA Deutschland GmbH in November 2023, in the field of situation awareness in multi-agent systems.

Since December 2023, Björn Döschl is a research associate at the Institute of Flight Systems at the University of the Bundeswehr Munich, focusing his research on applying intelligence on unmanned aerial vehicles and building a holistic UAV planning and execution framework, thereby creating a simulated and real-world testing environment. His interests lie in implementing autonomous swarm agents with centralized and decentralized intelligence.

Feel free to write inquires, if you are interested in a student position (student job, internship, or thesis).

Projekte/projects: MENTHON – EMUE

OpenSource Software

AUSPEX is a modular framework for developing and validating AI planning algorithms for UAVs. It implements REAP as simulation environment.

AUSPEX-GitHub (https://github.com/UniBwM-IFS-AILab/AUSPEX/tree/main?tab=readme-ov-file)