Dr. Swati bei der EWAF’25 in Eindhoven.
14 Juli 2025
Dr. Swati Swati präsentierte ihre aktuelle Forschung auf dem European Workshop on Algorithmic Fairness (EWAF’25), der in Eindhoven, am 30. Juni – 02. Juli 2025 stattfand.
Im Mittelpunkt der Präsentation stand MMM-Fair, ein interaktives No-Code-Toolkit zur Analyse und Operationalisierung von Fairness-Abwägungen in Machine-Learning-Systemen. Entwickelt wurde das Toolkit in Zusammenarbeit mit Arjun Roy, Emmanouil Panagiotou und Eirini Ntoutsi. Es unterstützt die Analyse von Fairness über mehrere Merkmale, Definitionen und Zielgrößen hinweg. Die Arbeit ist Teil der EU-geförderten Projekte MAMMOth und STELAR.
Im Rahmen des Workshops wurde ein Poster mit den neuesten Entwicklungen von MMM-Fair vorgestellt. Zu den wichtigsten Funktionen gehören die visuelle Analyse von Zielkonflikten mithilfe von Pareto-Fronten, die Unterstützung mehrerer Fairness-Definitionen und sensitiver Merkmale, die anpassbare Auswahl von Fairness-Bedingungen, die Möglichkeit zum Export von Modellen sowie eine Chat-Oberfläche, die durch große Sprachmodelle unterstützt wird und No-Code-Auditing ermöglicht.
MMM-Fair steht als Open-Source-Toolkit zur freien Nutzung und Weiterentwicklung zur Verfügung:
- GitHub: github.com/arjunroyihrpa/MMM_fair
- PyPI: pypi.org/project/mmm-fair/
- YouTube Demo: youtube.com/watch?v=_rcpjlXFqkw
Der European Workshop on Algorithmic Fairness (EWAF) ist eine jährlich stattfindende Veranstaltung, die Forschende im Bereich Fairness in künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen zusammenbringt.
